基于改进果蝇算法的电站锅炉燃烧建模与优化

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电站锅炉不仅需要大量的煤炭资源,也排放出许多的大气污染物。在处理锅炉效率和控制污染物这个问题上,本文基于改进果蝇算法优化的锅炉燃烧方法,相比原始果蝇算法具有明显的特性,可以为电站锅炉高效率、低污染运行提供可靠的指导。为达到提高锅炉热效率同时减少NOx排放的目标,提出改进果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的锅炉建模方法。针对果蝇(FOA)算法寻优精度低、收敛速度慢的问题,本文使用三维搜索及自适应变步长的策略改进果蝇算法,并完成对SVM中的惩罚因子C、核参数g和不敏感损失系数ε,这三个参数的寻
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