我国是一个水资源极度紧缺的国家，随着我国城市建设快速发展，城市水污染问题日益突出，水资源紧缺的矛盾日益加剧，城市污水集中处理成为治理水污染的首要任务。　　 污水处理系统具有不稳定性和不确定性，其处理过程的特点是多变量、非线性、时变性与随机性，传统污水处理自动控制系统要求建立精确的数学模型，并且提出必须遵循一些比较苛刻的线性化假设，一般无法获得精确的数学模型和与实际相符的假设，因此采用传统控制理论建立的污水处理自动控制系统在实际工程应用上存在出水水质波动较大等问题。因此，其控制需要多个变量和工程系统、有效信息处理系统、认知系统、智能控制系统及先进计算机控制算法的支持，应该使用系统功能更强、品质更好、实时化程度更高、反应更灵敏的智能综合控制技术。　　 模糊控制是将熟练操作者或专家的控制经验和知识表示成语言变量的形式来描述的控制规则，然后用这些既定好的规则去控制系统。因此，模糊控制特别适用于数学模型未知的、复杂的非线性系统的控制。正是基于模糊控制以上特点，近年来它已成为污水处理系统中的研究热点。　　 把自适应模糊控制应用到污水处理中，将出水溶解氧数据作为监测输入变量输入该系统，先进行“模糊化”，再与“模糊控制规则”进行匹配，确定相应的控制方案，最后通过反模糊化来得到变量量化的具体信号，从而来实施控制。论文主要说明了以下几点：　　 (1)论文主要目的是论证变论域自适应模糊控制较普通PID控制的控制精度更高、自适应能力更强。　　 (2)论文针对SBR(活性污泥法)工艺提出了的变论域自适应模糊控制的策略。　　 (3)通过分析SBR工艺的特点，将变论域自适应模糊控制技术应用于SBR工艺溶解氧的控制，最后通过MATLAB仿真，验证了变论域自适应模糊控制技术的控制精度和自适应性在SBR溶解氧控制中具有良好的应用。