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脉搏波信号改进经验模态分解去噪及预测
【摘 要】
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由于伪运动和静脉噪声等因素的干扰,脉搏波在采集的过程中会产生高频噪声以及一定量的漂移。利用EMD方法把原始含噪脉搏波信号分解为若干个IMF分量。把每个IMF分量的相关系数值、Hilbert瞬时频率值、Hilbert幅值组成分值函数。提出分值均前比的概念作为动态阈值来避免人为因素的干扰。利用动态阈值对比分值函数的大小来对EMD分解出的IMF分量进行筛选,从而达到对脉搏波去除噪声和漂移的效果。利用粒子
【出 处】
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华北电力大学(北京
【发表日期】
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2020年01期
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