列车轮辋是列车运行的重要组成部件,轮辋在生产以及运行过程中,会产生大量的缺陷,因此对轮辋的检测至关重要。本文主要对轮辋内部的缺陷进行定位以及定量检测,基于此,本文利用虚拟源技术的波束合成,增强检测的能量,结合相位迁移算法,研究列车轮辋的无损检测。利用圆柱坐标下相位迁移算法,研究轮辋的典型缺陷成像,利用Snell定理,求得折射点坐标,使得双层介质的成像具有更好的信噪比。本文主要研究相位迁移算法和虚拟源技术。首先,本文利用波动方程的求解,建立了常规相位迁移算法的模型,对单双层介质进行了仿真和实验成像,大大加快了成像的速度的同时,提高了成像分辨率。其次,本文为了处理轮辋的圆形曲面问题,利用圆柱坐标系相位迁移算法的优越性。提出扇扫虚拟源相位迁移算法,结合圆柱坐标系下的波动方程,研究了圆柱坐标系下的相位迁移算法模型,学习了相控阵探头的虚拟源技术,分析了扇扫虚拟源的聚焦模型,利用相控阵扇扫技术获得A扫数据,结合虚拟源模型,进行波束合成,在此基础上,利用圆柱坐标系下的相位迁移算法进行聚焦成像更精确的量了缺陷,同时提高了成像的分辨率,最后利用Field?进行仿真和Multi2000采集数据验证了该算法的有效性。最后,本文为了解决探头磨损以及双层介质成像质量差的问题,提出利用楔块的虚拟源相位迁移算法,研究了双层介质下波的传播,利用第一临界角排除了第二层介质中纵波的影响,利用Snell定律,以及最短路径建立折射模型,通过Ferrari法求得折射点坐标。在此基础上,利用虚拟源中波束合成的理论对A扫数据进行合成,得到高分辨线。第二阶段,利用了坐标校正,让相位迁移算法可以应用到加了楔块的双层介质中,通过实验证明了该算法的有效性,经过定量可以证明该算法具有更好的峰值信噪比。