玻璃瓶由于外形美观、使用方便等优点，目前已成为酒饮料的主要包装容器。玻璃瓶的质量尤其是瓶口螺纹的质量直接影响其密封性及安全性。针对目前酒瓶行业中人工检测存在效率低、可靠性低的缺点，本论文采用机器视觉技术、PLC控制技术，研究和开发了一套基于机器视觉的瓶口螺纹在线检测系统。首先，在对国内外相关技术进行研究的基础上，结合本项目的特点，设计了基于机器视觉的瓶口螺纹在线检测的总体方案；在研究了瓶口螺纹光学成像特性的基础上，提出了适用于瓶口螺纹的LED背向照明方法，并依据检测精度和总体设计要求，完成了相机与镜头的选取。其次，研究了图像预处理、图像分割等常见的图像处理方法，分析对比了不同算法应用于瓶口螺纹图像的处理效果，提出并实现了适用于本系统的图像处理方法，应用中值滤波、迭代式阈值分割、Roberts边缘检测算子实现图像边缘轮廓的提取。研究了图像差影法及变换域图像增强法在螺纹缺陷检测中的应用，提出了基于区域连通性的瓶口螺纹缺陷检测算法。提出了基于一维Hough变换的区域定位方法，完成了瓶口检测区域的划分，实现了螺纹图像、螺纹轮廓及无螺纹区域的缺陷检测。最后，开发了一套基于机器视觉的瓶口螺纹在线检测系统，该系统目前已投入生产线中使用，实际应用证明本论文研究的算法能很好的满足系统检测速度和精度的要求，且运行稳定，可靠。