考试在现代教育中扮演着极其重要的角色,它是衡量学生学习成果的一种数值化工具,对学生的能力、知识的掌握程度提供有效的参考信息,是现在的教学中不可缺少的一环。传统的纸质批阅方式效率低下,并且对于掌握学生学习能力的状况较差,因此越来越多的学校在中小型考试中使用电子阅卷系统,电子阅卷在未来将会成为各种教育环境下的主流阅卷方式。电子阅卷虽然已经成熟,但仍然存在着一些需要解决的问题:不同答题卡采用不同的模板来识别、不同生产商和软件开发者使用不同的模板生成方式、不断增加的试卷需求需要答题卡生成的简化等。(1)不同答题卡采用不同的模板来识别现有的试卷答题卡电子阅卷中,依赖通过模板识别试卷信息的方式,借助定位特征与模板的位置偏移量,能够高效地扫描、分割不同题目和识别题目答案。该种工作方式能够让试卷的不同题目能够分发给不同系统模块和阅卷老师处理,但在使用新版式的试卷答题卡时,就需要使用新的模板。(2)不同生产商和软件开发者使用不同的模板生成方式试卷答题卡没有规定的标准,因此不同的软件开发者在制作应用时,存储模板文档的格式或语法不相同,从而导致即使能够获取一张试卷答题卡的模板,也不一定能在其它的阅卷系统上使用,而需要根据该系统制作对应的模板。(3)不断增加的试卷需求随着教育现代化的演变,将试卷作业化和即时化的模式加大了试卷答题卡的需求。教师制作新的试卷模板时,需要制作时间和相关应用的学习成本。本文针对现在试卷答题卡模板缺乏的问题,利用数字图像处理技术,对采集的试卷答题卡信息进行识别和定位,提出了一种提取试卷答题卡的模板信息的流程与方法。重要的研究工作包括如下方面:(1)试卷答题卡到模板的工作流程研究现有的阅卷系统,现在的阅卷系统仅有“模板->试卷答题卡”的单向工作方式,而不具备“试卷答题卡->模板->试卷答题卡”的双向工作模式,据此提出现有答题卡系统的不足,提出答题卡阅卷系统需要“试卷答题卡->模板”的方向实现更高程度的自动化。提出了模板自动提取的系统的结构以及整个系统的功能分块,将整个系统分为预处理、特征分析和题目分类等功能模块,分析了整个系统的工作流程。对试卷答题卡模板需要的信息类别进行分类。(2)提取模板信息使用的技术性方法对试卷答题卡的不同信息进行提取。特征信息通过轮廓提取、数学图像形态学、图像像素投影对试卷答题卡表格结构进行分析,轮廓提取将表格分为多部分矩形,图像形态学将图像重新分割为点、线结构,图像像素投影分析表格内的内容的分布状。之后基于特征提取的数据,结合不同试卷答题卡的组成结构,分别提取出题目信息,用户信息和页码信息。(3)创建试卷答题卡模板信息提取系统创建试卷答题卡的模板,通过三步模块预处理,倾斜校正和信息提取,实现一个对试卷答题卡模板信息提取的系统。