电子商务将信息网络和贸易金融网络有机地结合起来。刚刚过去的2011年11月11日(世纪光棍节),中国的网上销售又创了新高,随着电子商务的蓬勃发展和人们网上消费的越来越普及,电子商务作已成为商品流通不容忽视的重要环节。数据挖掘对电子商务网站的设计、客户关系管理、网络营销等方面起着重要的作用。研究数据挖掘在电子商务的应用具有建设性的意义。本文运用数据挖掘技术,结合了家电产品电子商城的实际案例,主要针对数据挖掘在电子商务中的应用进行研究,设计和实现一个智能导购系统。论文对网上商城家电产品类的导购系统进行了需求分析,从客户的实际需求的提出入手,到解决方案的准备,到要求企业需要解决问题的用户需求开始,直到整个系统的功能需求分析全部确定为止。论文运用关联分析,序列模式分析、分类分析和聚类分析等数据挖掘技术,通过挖掘客户信息和Web日志,对电子商务中的客户行为进行模式分析,用关联规则对家电商城网站的日志数据进行挖掘,并实现了路径分析和序列模式分析等。在此基础上,构建了家电产品智能导购平台系统模型,设计和开发实现了家电产品智能导购系统,并且将上述数据挖掘算法有机地集成到平台开发中,实现家电产品的智能化导购服务。经过某家电公司相关人员针对客户网上消费的统计,基于Web数据挖掘的智能导购系统的实施,使得网上商城与同期相比营业额有明显提高。