航空发动机是飞机的心脏，是典型的复杂可维修系统。国内航空公司在发动机维修上的投入所占运营比例明显高于国外同行。以经济可接受为目的复杂系统健康管理技术越来越受重视，本文以航空发动机为目标，对基于信息融合的复杂系统健康管理技术进行了深入研究。首先，介绍了复杂系统、健康管理以及复杂系统健康管理的基本概念，提出了复杂系统健康管理系统需要具备的系统功能，系统结构以及相关技术。以航空发动机为例，提出复杂系统健康管理的基础是健康监测，核心是信息融合，关键技术是可靠性评估。其次，以航空发动机为研究对象，介绍了健康监测的信息融合方法。包括信息融合的模型以及主要的信息融合方法，当前信息融合存在的问题。给出航空发动机健康管理系统的信息融合框架提供了贝叶斯线性回归模型与扩展Kalman滤波方法分别从横向与纵向解决了相应的信息融合存在问题。再次，运用可靠性评估的基本方法，建立基于信息融合的可靠性评估模型。通过对航空发动机的运行状态进行健康监测，采集到航空发动机的状态数据，将这些状态数据作为航空发动机的退化信息，借助基于状态信息的可靠性评估模型预测航空发动机的健康状态，实现对航空发动机的健康管理。最后，根据复杂系统健康管理系统开发的需求，研究了基于Matlab和Web技术原理的复杂系统的健康管理系统开发方式，并给出开发案例。以此技术为基础结合前文研究内容，开发了航空发动机性能可靠性监测与系统可靠性分析评估系统。描述了系统功能模块以及运行逻辑框架，展示了部分系统界面。