【摘 要】
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本文对数据仓库技术和数据挖掘算法进行了研究，并对数据挖掘算法根据实际需要作了改进： (1)对聚类中的孤立点算法进行了分析，给出了算法描述，并就算法的复杂度进行了分析。
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本文对数据仓库技术和数据挖掘算法进行了研究，并对数据挖掘算法根据实际需要作了改进：
(1)对聚类中的孤立点算法进行了分析，给出了算法描述，并就算法的复杂度进行了分析。
(2)针对当前的孤立点分析中需要对数据库进行多次扫描，计算的复杂度较高，代价昂贵等问题，提出根据实际情况，提出了基于线性时间选择算法计算最小距离点从而求解孤立点的设计思想，降低了计算的复杂度，提高了效率，提高了数据挖掘的速度。
本文对数据挖掘技术中孤立点进行了算法分析研究，所形成的算法对分析预测有一定的指导意义，该方法对孤立点分析中其他方面的应用也有着较大的参考价值。
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