城市洪水在全球范围内,尤其在南亚地区,一直是一个令人担忧的问题。巴基斯坦也不例外。在巴基斯坦,城市洪灾以及灾害带来的损失频繁发生。快速的城市化是导致城市洪灾一个重要关键因素,而这一因素没有得到应有的考虑。本研究旨在评估白沙瓦城市抗洪能力,同时确定其洪灾敏感性和洪灾应对能力,同时开启对（巴基斯坦）城市抗洪能力研究,为巴基斯坦范围内其他研究提供有益的参考。为实现这一目标,本文提出了一种基于地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和层次分析法（AHP）的城市洪水恢复力模型（UFResi M）。该模型将城市洪涝灾害、暴露、敏感度和应对能力四个主要因素纳入敏感度和应对能力两部分。第一部分由IH,IE,IS三个因素组成,共同反映洪灾敏感性;第二部分代表洪灾应对能力(ICc)。研究通过层次分析法对四个指标进行加权,得到了各指标的最终价值。本研究所使用模型的可靠度也采用受试者工作特性（ROC）曲线法进行了测定,得到的曲线下面积与城市抗洪能力评价结果的准确率为90.4%,表明模型具有很高的可靠性,可用于城市抗洪能力评价。研究结果表明,由于人口快速增长、城市化进程加快、环境恶化、缺乏先进的预警机制、公众意识不强、缺乏洪水风险评估等原因,研究区域极易受到城市洪水的影响。研究区域东北侧发生城市洪水的可能性较高,而西南部发生城市洪水的可能性较低。此外,研究区域的西部、西北部和西南部相较于北部,暴露于城市洪水的风险更低。在敏感性方面,研究区域的北部、东北部和中部比南部和西南部更容易受到城市洪水的影响。有趣的是,商业和住宅建筑数量最多低洼地区,正是年降水量高,因而更容易受到城市洪水影响的地区。此外,政府的观测设施条件较差,也增加了城市洪水对的敏感性。对洪灾应对能力的分析表明,西部和中部地区对城市洪涝灾害分别表现出中等和较高的应对能力,不易受到影响。而研究区域的东南和西北侧对城市洪水的应对能力很低。整体而言,整个研究区西部地区对城市洪水的抗御能力较强,而东部地区对城市洪水的抗御能力较弱,敏感性较高,抗御能力较低。这项研究提供了白沙瓦市城市抗洪能力的综合评估,但仍然鼓励更多依托如高分辨率卫星图像和人工神经网络（ANN）等高新技术的研究,为提高本研究所提出模型效率、准确度以及模型输出可靠性进行补充。本研究的综合评估的结果有助于跟踪社区绩效,并为决策者提供可用工具,以更好地将抗灾能力方面纳入城市洪水管理、城市发展和城市规划。