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基于深度学习的视频目标检测算法研究与应用
【摘 要】
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基于深度学习的计算机视觉技术研究已经成为人工智能领域的重要研究方向,其中,图像和视频的目标检测任务已经在许多智能视觉研究与应用中占据举足轻重的位置。本文针对目标检测这一计算机视觉任务的国内外研究现状,对基于深度学习模型的主流目标检测算法进行对比分析,提出应用多尺度可变形的目标检测卷积网络,并针对视频流数据与图像数据的不同,采用动态的关键帧调度策略,结合视觉特征传播与聚合技术,深入研究与提高视频目标
【出 处】
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北方工业大学
【发表日期】
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2019年07期
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