智能交通系统(Intelligem Transportation Systems，简称ITS)，随着科技发展与应用的不断扩展，特别是网络技术、通信技术、信息技术、人工智能技术以及快速发展与广泛应用，目前ITS已经扩展到交通管理和交通运输的各个方面。同时，逐步形成以信息的共享和信息的资源优化管理、信息服务为主体的智能化的交通运输体系。“十五”期间国家支持了“智能交通系统关键技术开发和示范工程”、“现代中心城市交通运输与管理关键技术研究”，在大中城市进行了智能交通示范工程的开发和应用。智能交通系统技术开发和推广，进一步推动了我国交通管理和交通运输行业的管理水平和运营水平的提高。 智能交通系统是一个复杂的系统工程。智能交通系统从管理机制上，呈现多部门、行业协调管理的机制。从技术的层面来看，具有多学科、多专业的新技术在交通领域的应用，因此智能交通系统不是单一系统或多个系统的物理集成，而是一个由多部门、多业务、跨平台的开放的信息集成系统。其间涉及到信息高度集成、信息的组织与管理、资源的开发和优化、复杂业务流程重组等相关问题。近几年，我国智能交通学者在智能交通的信息的共享方面做了大量的研究，其中比较有代表性的是基于多智能主体的信息共享的理论和方法，以及基于互联网的XML通信协议的共享技术等。 本文从交通管理领域中的信息流的基本流程分析入手，利用近年来计算机发展起来的工作流的技术，以及基于元数据的空间数据模型探讨了元数据的共享机制，通过数据管理模型，数据组织和挖掘理论分析和构建了分布式智能交通信息共享平台结构和理论基础。通过开发实践，验证了在智能交通的信息系统中将利用工作流理论模型，对各子系统的业务流进行重组，对数据流和信息流进行规划和管理，同时，建立了交通管理协同指挥的共享模型。在杭州智能交通系统开发的实践中，验证了智能交通系统中的基于元数据的地理信息共享机制。 本文在充分分析了国内外智能交通系统工作流、元数据、以及分布式信息共享平台的框架结构及其应用模型等理论与应用研究现状的基础上，针对智能交通系统共享的机制进行了分析，针对智能交通系统的工作流模型、元数据共享、数据挖掘和知识发现等，对智能交通系统数据库的组织建构等共享关键技术、理论方法方面做了深入的研究，进一步提出了基于智能交通系统的工作流、元数据、动态数据组织与管理的信息共享模型理论和方法，最后提出了面向智能交通信息共享应用的平台体系结构，并在实践中得到检验和应用。 本文研究的主要创新点如下： ①系统地研究了智能交通业务流程，提出了基于工作流技术的共享机制； ②提出了一种基于数据、模型、数据库、软件、web协作服务的智能交通信息共享五层元数据模型； ③提出了一种面向多源数据综合应用的数据模型； ④构建了分布式智能交通信息共享平台体系结构，并通过实践实现了智能交通信息的共享和资源的再开发。