随着我国城镇化进程的不断加快,城镇在发展过程中出现了建设用地利用不合理、闲置等问题,而居住用地作为城镇建设用地中占比较大的用地,也存在着利用不合理、土地浪费的现象,严重影响城镇的发展,因此如何合理利用低效居住用地成为亟需解决的问题。随着原国土资源部撤销、自然资源部成立,政府在规划上更加强调整体性与全面性,也越来越重视生态文明建设,因此高质量发展成为各项工作的出发点。目前我国已经进入到了大数据时代,获取数据的方式也越来越便捷。本文在这个背景下,以多源数据为基础,通过对数据预处理构建关于低效居住用地识别的普适性研究方法,选取张家口市万全城区作为验证对象,建立识别指标体系,构建系统的识别方法,最终识别出万全区低效居住用地并提出微观视角下的对策建议,对低效居住用地再开发规划提供参考。本次研究通过分析我国目前的规划背景以及城镇在发展过程中出现的问题,确定本次研究的必要性和可行性。首先收集相关数据,将收集到的多源数据分为传统数据和网络大数据两大类;通过一系列方法对两类数据分别进行预处理,提取出的现状数据通过GIS平台建立数据库;将现状居住用地地块与相关数据作对比,筛选出可进行普适性研究的居住用地地块,为下文提供基础。然后构建普适性识别指标体系及方法。参考相关规程文件从土地利用节约程度、经济活力、社会外部水平以及空间环境等四个方面确定低效居住用地识别指标,通过层次分析法确定各个指标的权重值,通过参考以往研究、相关政策文件及相似城市案例的方法确定各个指标的理想值,共同构建普适性识别指标体系;然后根据前期获取的两大类数据源分别构建针对不同数据源的普适性识别方法,包括基于大数据的识别方法以及基于传统数据的识别方法;最后将两类方法计算得出的数据通过综合加权求和得到最终识别结果。最后以张家口市万全城区为验证对象,收集相关数据进行预处理,提取出现状数据并进行可视化分析;构建低效居住用地识别指标体系,确定具体权重值及具体理想值;运用两类识别方法分别对现状数据进行计算,将最终计算结果参考规程分类,最后对比分析综合识别结果并提出相关对策建议。