【摘 要】
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逐时室外计算参数是进行空调负荷计算和设备选型的基础。目前我国暖通空调规范中室外设计参数体系主要存在两个问题:1)参数的室外不保证水平单一,无法满足不同等级的设计需求。夏季仅有“不保证50h”的空调设计参数,冬季仅有“不保证1天”的空调设计参数和“不保证5天”的供暖设计参数;2)逐时参数的日变化规律单一,没有充分考虑地域差异和实际气象规律,无法满足建筑暖通空调系统的精细化设计需求。在我国现行规范中,
【基金项目】
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十三五项目(2018YFC0704500)
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逐时室外计算参数是进行空调负荷计算和设备选型的基础。目前我国暖通空调规范中室外设计参数体系主要存在两个问题:1)参数的室外不保证水平单一,无法满足不同等级的设计需求。夏季仅有“不保证50h”的空调设计参数,冬季仅有“不保证1天”的空调设计参数和“不保证5天”的供暖设计参数;2)逐时参数的日变化规律单一,没有充分考虑地域差异和实际气象规律,无法满足建筑暖通空调系统的精细化设计需求。在我国现行规范中,全国不同城市和地区共用一套干球温度逐时化系数,且默认湿球温度为24h恒定。为实现空调系统的合理设计,本研究借鉴了前沿的理论和方法,对现行规范的逐时室外计算参数体系进行了数据的扩充和方法的更新,从而构建了一套新的暖通空调逐时室外计算参数体系。本研究首先借鉴了我国学者提出的多不保证率和多参数组合的室外计算参数体系,结合聚类的气象要素典型逐时变化特征提取方法,构建了多不保证率的逐时室外计算参数确定的方法体系。该逐时室外计算参数体系共包含12种设计日数据,能够满足冬、夏季的建筑负荷计算和设备选型需求,同时为每种设计日数据提供了三种室外不保证水平,以满足不同的等级的建筑暖通空调系统的设计需求。为确保本研究的逐时室外计算参数体系能够尽快与实际工程应用结合,本研究基于Python语言开发了相应的设计日数据生成软件。该软件将本研究提出的不同类型的设计日数据生成方法集成,能够基于实际的逐时气象数据实现大量城市的设计日的批量生成。本研究以四个不同建筑热工分区的12个典型城市为例,从峰值点参数和逐时日参数、夏季设计日空调负荷和冬季设计日供暖负荷,两种角度对基于本研究方法的设计日和基于现行规范方法的设计日进行了对比。研究结果表明,本研究方法的设计日能够更为准确地表征当地气象要素的真实日变化情况,为指导夏季建筑蓄冷空调以及冬季间歇供暖系统的设计和运行奠定了基础。本研究以夏季空调负荷计算和夏季空气处理机组选型为场景,分析了新的设计日在实际工程应用中的适用效果。结果表明:在夏季负荷计算层面,本研究的三种不保证率下的设计日负荷结果能够较好地满足不同等级的室内热环境设计需求,且相比于现行规范设计日负荷结果,能够一定程度上降低过量设计的风险;在夏季空气处理机组选型层面,本研究设计日能够较好地指导不同类型的设备选型。
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