单交叉口交通信号配时的模糊控制策略及其遗传算法优化

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本文针对固定相序的单交叉口多相位交通信号进行控制,提出基于车流量预测的动态调整相位最大绿灯时间的模糊控制系统结构。该控制策略通过模拟交通指挥者实际进行交通控制的特点,使控制系统能够实时根据各相位车辆的多少进行信号的智能控制。用MATLAB对单交叉口进行了仿真,并用交通仿真软件PARAMICS进行了可视化仿真。仿真结果表明,与定时控制相比,采用模糊控制方法可减小平均停车延误。由于经典模糊控制的规则集和隶属函数往往是预先根据人的经验确定,且一经确定在整个控制中就不再改变。因此,当路口交通情况变化较大、特别是不同方向车流量相差较多的情况下,控制效果变得不理想。故采用搜索功能强大、不需了解对象机理、仅由适应度驱动的遗传算法对模糊控制器进行实时优化,从而实现交叉路口信号配时的自适应控制。 本文将模糊控制方案应用于劲松东口交叉口作为研究背景,仿真结果表明,采用模糊控制方法结果令人满意,效果优于现行的定时控制。该模糊控制方案能更有效地处理随机性较大、不确定性较强的交通流。
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