大学生创新创业训练计划是“高等学校本科教学质量与教学改革工程”重点建设项目之一。随着全国各类院校对大学生创新创业训练计划项目资源投入的不断增加以及学生参与规模的不断扩大,部分高校已经开始借助搭建线上信息化管理平台来提高大学生创新创业项目教育和管理水平。这些平台已经把大学生创新创业训练项目所有的实施过程由线下转移到线上,提高了大创管理效率。在此背景下,如何对大创平台积累数据来进行数据分析,使得线上系统更加智能化,从而进一步提高大学生创新创业训练项目教育过程管理水平和创新创业型人才培养质量成为急需解决的问题。本课题依托北京邮电大学大学生创新创业训练信息管理平台,主要从构建大学生创新创业训练项目质量评价体系、构建信息平台的推荐系统、数据可视化三个部分来对平台运行多年来积累的数据进行研究分析,本文完成的主要工作如下:1、构建了由管理者、学生、指导教师、评审导师四个主体组成的大学生创新创业训练项目质量评价指标体系,采用层次分析法计算了各评价指标的相对权重值,借助研发的大学生创新创业训练计划项目信息管理平台的过程管理,对该体系指标落实并按照相对权重值实现分值分配。2、以协同过滤推荐算法为基础,借助自然语言处理技术对项目主题进行语义分析,通过加强项目属性信息来做出推荐,构建了包括组队推荐模块、项目推荐模块、评审推荐模块、学习资料推送模块等的智能推荐子系统。3、借助百度开源js组件Echarts,实现了包括立项数量分布、项目类型分布、项目行业分布、项目来源分布、参与人数院系分布、项目分数状态变化研究、优秀项目院系分布、实时优秀项目排行、院系学科交叉情况等多维度数据处理分析的数据可视化展示模块。论文完成的工作在北京邮电大学大学生创新训练信息管理平台上完成了运行测试,并在近几年的实施过程中根据反馈结果不断修改逐步完善。通过上述举措,大学生创新创业训练的项目过程管理模式已初步见到成效,实践数据证明了上述举措提高了管理效率和管理质量,学生参与比例与立项数目也实现了跳跃式上升。