传统配电网在接入了风力、光伏发电、微型燃气轮机等具有“源”特性的分布式电源后,具有了主动调度电源的能力。主动配电网(active distribution network,ADN)中的微型燃气轮机、燃料电池等受天然气系统调峰保供能力不足与效率约束的影响,其出力大小受限。同时,在新一轮的电改下,售电端有序向社会开放,用户能直接或者间接地参与电网调度从而提高自身经济效益,但受到用户自身心理因素、消费行为等影响,需求响应具有一定的不确定性。鉴于此,本文研究考虑分布式电源能量转换特性及需求响应不确定性的主动配电网调度情况,论文具体研究内容如下:(1)提出了考虑分布式电源能量转换特性的ADN优化调度模型。首先重点考虑天然气供应不足的影响,通过分析微型燃气轮机出力、效率与燃料流量的空间关系,确定微型燃气轮机的最优出力范围及出力与效率的约束关系;进一步,以系统运行成本最小为目标,分别建立忽略和计及分布式电源效率约束两种情况下的ADN优化调度模型,采用粒子群算法求解;最后通过算例仿真分析了分布式电源的效率约束在改变系统调度计划和降低系统运行成本方面的影响。(2)在具有“源”特性的ADN中,考虑具备可调度能力的单一柔性负荷,提出了计及需求响应不确定性的“源-荷”ADN优化调度模型。首先分别建立了基于激励和基于价格的单类型柔性负荷响应模型;其次,分析激励型单一柔性负荷在不同激励水平下的响应特性,建立需求响应不确定性云模型;进一步,构建可信性功率平衡机会约束,建立以系统运行成本最低为目标的日前优化调度模型,并采用粒子群算法求解;然后基于需求响应不确定云模型,分析不同激励水平下柔性负荷的响应特性。最后,通过算例仿真分析了激励水平对需求响应及系统调度计划的影响,为系统确定需求响应的补偿电价和安排调度计划提供了参考。(3)考虑具备可调度能力的区域柔性负荷,提出了计及区域柔性负荷响应不确定性的ADN调度模型,分析区域内不同类型负荷占有量对响应特性的影响。通过分析区域柔性负荷在不同激励水平下的响应特性,建立激励型区域柔性负荷响应不确定性云模型;进一步通过求解ADN调度模型,分析不同激励水平下的区域柔性负荷响应云分布特性。最后,仿真分析区域内不同类型柔性负荷占有量及激励水平变化时,需求响应的变化特性,为系统利用区域柔性负荷消纳新能源提供理论参考。