摘要：解体调车计划的自动决策是编组站调度指挥自动化研究的主要内容之一,随着编组站综合自动化CIPS系统的推广,大型编组站的生产作业方式已经发生了重大变革。为进一步提高编组站生产管理水平和作业效率,减轻相关岗位工作人员的劳动负担,解体调车计划的自动决策将成为后续几年调度指挥自动化领域的重点课题。本文是在CIPS系统基础上结合武汉北编组站日常作业数据为研究背景,突破以往采用算法优化生成解体勾计划的方法,通过建立自动解体专家系统来代替人工完成繁琐的勾计划编制工作。将专家系统嵌入到CIPS系统中,根据其功能和特点对系统进行总体设计,并建立了知识库和与之配套的维护系统。通过对武汉北编组站场调解体作业进行学习,分析人工编制解体计划主要考虑因素,形成专家系统的核心内容——知识库,文章中对知识即解体规则的设计进行了详细的介绍,并通过举例说明解体计划自动编制系统是如何使用解体规则进行作业的。本文的另一个重点是知识库维护系统的设计与实现,通过对解体规则进行分类,设计了知识库维护系统的功能,详细介绍了解体规则的翻译流程及翻译方法、对解体规则的合法性检查及知识库维护系统的操作说明。系统在武汉北编组站成功实施,解体勾计划的兑现率已达到90%以上,在生产实践中发挥出巨大作用。文章最后对进一步提升专家系统智能性进行了展望。