本课题主要是针对橡胶、塑料等材料拉伸时的拉伸长度的测量。橡胶、塑料等材料的力学性能拉伸测试,通常采用视频标线引伸计法,但标线有一定的宽度,在拉伸时由于大位移形变的不均匀性和试样表面材料的不均匀滑动,导致标线色彩在宽度方向的延展非常不规则,甚至会发生撕裂现象,导致用目前针对金属材质小形变的视频标线引伸计标线算法失效,不适用于橡胶材料等的测试。因此,本课题针对橡胶塑料等塑性材料的力学性能拉伸视频标线引伸测试方法,研究标线视频图像处理技术,开发大位移延展和有撕裂现象的标线位置准确定位图像处理算法,提高大位移标线视频引伸计的测试准确性。由于标记线在拉伸过程中变化情况非常复杂:撕裂、形成孤岛,甚至由于材料属性的不同而发生脱落的现象,从而导致图像恢复的复杂度增加。针对标记线出现三种情况的变形,对标记线进行恢复,求出最能确定应变的质心位置,并对提高标记线边缘检测提取和标记线位置定位的精确度,该方法涉及到图像处理技术中的像素级定位,轮廓提取,图像填充等原理。本文克服了试样在形变过程中由于标记线变形极其没有规律且位移变化大而导致无法高效实时跟踪标记线的问题。并研究了两个求取标记线质心的方法,比较两种算法的适应情况及精度。本文开发了大变形视频引伸计测量软件系统。通过实验该软件系统能够实时的测量出橡胶、塑料拉伸的性能和拉伸过程中的力学参数。