大数据环境下公司风险控制研究 ——基于苏宁易购的研究

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在大数据环境下,企业不仅面临机遇,而且面临风险和挑战。但是,在大数据环境下企业目前面临什么风险,以及如何应对各类风险等问题,目前理论界尚未明确梳理。运用案例分析法,以苏宁易购为研究对象,对其在大数据环境下存在的风险进行研究,探讨公司在大数据环境下风险控制采取的措施,最终构建出大数据环境下公司风险控制理论模型。研究发现:在大数据环境下,公司存在的风险主要有战略性风险、安全性风险、技术性风险和人才性风险。各类风险产生的原因不同,公司应采取相应的措施进行防范和控制。针对战略性风险,公司积极进行战略转型,利用大数据技术分析行业所处环境,进而进行投资及融资决策,保障战略活动顺利开展,通过提高服务质量和盈利能力来降低风险;针对安全性风险,公司加强对于信息和数据的保密性,建立客户隐私系统,有效避免因信息泄露等带来的安全性问题;针对技术性风险,公司加大技术研发投入,引进先进技术,以通过技术进步提高研发和运营能力;针对人才性风险,公司采取鼓励措施减少人才流失,积极培养大数据方面的专业人才,为公司在大数据环境下进行风险控制提供有力的人才保障。研究结论梳理了在大数据环境下公司进行风险控制的有效途径,对于提高大数据环境下公司风险控制水平具有指导意义。
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