对企业而言,伴随自身的不断发展,总会产生各种各样的内容资源,如文档,web网页,图片素材等等。提高这些内容资源的重复利用率以及检索效率将会对员工的工作效率产生巨大的积极影响。为解决上述需求,内容管理系统应运而生。传统的内容管理系统已经能够解决企业对于内容管理的大部分需求。但其检索往往是基于文本的,在图片内容地位更加重要的今天则具有一定的局限性。据此,本文以百度公司内部项目,一款基于CBIR(Content-Based Image Retrieval,基于内容的图像检索)的内容管理平台为背景,对如下内容做出了研究:1.基于业务需求研究、设计并实现一个目标用户为千人左右的内容管理系统。系统功能涵盖了内容生命周期的大部,从内容的产生到内容的发布。针对内容管理相关的上传、下载、版本控制等功能研究其解决方案并给出最终的实现。2.研究基于内容的图片检索技术(CBIR)。针对现有的图像检索算法,如基于颜色特征的图像检索算法,基于轮廓特征的图像检索算法,SIFT算法等进行研究。最终选择了较为适合本系统的局部特征聚合描述符技术,并对其实现以及相关技术进行了研究与分析。3.将CBIR技术整合进本系统之中,在图片内容上传时,以及图片检索时应用CBIR技术,为用户的图像检索提供一种额外的选择。对系统图片检索的准确率进行测试。目前系统已经投入正式使用,应用于百度公司内部的数个开发中,并在进一步推广。