气体绝缘金属封闭开关设备（Gas Insulated Switchgear,GIS）具有环保性好、输电能力强、故障率低等诸多优势,在日益智能的现代电力输电网络中发挥着重要作用。近年来,GIS设备机械异响振动故障频发,而已有研究主要关注绝缘放电性故障,缺少对机械异响振动缺陷的研究。GIS设备的机械缺陷具有潜伏性,严重时可导致绝缘故障。隔离开关是GIS设备的关键结构件,其接触不良缺陷是最常见的机械缺陷类型。因此,研究GIS设备机械振动状态检测和隔离开关接触不良机械缺陷识别方法,对保障GIS设备可靠运维具有非常重要的工程意义。本文首先研制了一套便携式的GIS设备振动状态检测装置;然后,构建GIS设备机械缺陷模拟平台,开展电压、电流、电压与电流联合作用下的GIS设备振动特性测试,重点开展隔离开关接触不良机械缺陷的模拟与振动特性分析;最后,研究提取机械振动信号特征量,提出GIS设备隔离开关接触不良机械缺陷识别方法,并验证了该方法的有效性。本文得到的主要创新成果及结论如下:（1）成功研制了一套便携式GIS设备机械振动状态检测装置。结合GIS设备振动幅值0.5-50μm、振动基频100Hz、主要特征集中在4000Hz以内的特点,选择了适用于GIS设备振动检测的压电式加速度传感器,灵敏度为1V/g,设计研制了一套便携式的GIS设备机械振动检测装置,通过了工信部电子第五研究所赛宝实验室的电磁兼容性能测试,具备良好的稳定性和可靠性。（2）获得了电压、电流、电压与电流联合作用下GIS设备的振动特性,以及隔离开关存在接触不良机械缺陷的振动特性。测试分析表明:正常状态下GIS设备机械振动信号基频100Hz幅值与电流大小呈正相关性,与电压大小相关性不大;当隔离开关存在接触不良机械缺陷时,频域振动信号主要呈现100Hz的倍频分量和1000-3000Hz高频分量,随着电流增大,频域振动信号强度增大,随着接触不良严重程度增加,频域振动信号强度也增大。但仅依据频域振动信号强度难以区分隔离开关接触不良状态。（3）基于变分模态分解和奇异值分解提出了表征隔离开关接触不良机械缺陷状态的六个特征量,分别是能量比K2、K3、总能量S1、奇异值σ10、σ30及其衰减速率v1;基于交互学习的粒子群算法和最小二乘支持向量机（ILPSO-LSSVM）构建了GIS设备隔离开关接触不良机械缺陷识别模型,验证结果表明该模型识别准确率达98.25%,能较好地识别GIS设备隔离开关接触不良缺陷。