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为满足下一代通信系统高容量和高传输质量的业务需求,部署低功率节点及采用大规模多输入多输出(Massive Multiple-Input Multiple-Output,Massive MIMO)技术获得了越来越多的关注。本论文提出了基于Massive MIMO的频分双工长期演进(Frequency Division Duplexing-Long Term Evolution,FDD-LTE)与时分双工长期演进(Time Division Duplexing-Long Term Evolution,TDD-LTE)共存的两层异构网络。在该异构网络中,利用Massive MIMO系统含有的高空间自由度和FDD模式下基站覆盖范围广的优势,将宏基站配置为含有Massive MIMO的FDD-LTE基站;实现宏基站在服务区域内进行大范围覆盖作用。在热点及盲点地区部署低功率节点实现微小区覆盖,微小区采用含有MIMO的TDD-LTE基站;多个微小区的部署可有效的补盲补热,并且通过利用TDD模式下频谱资源灵活分配的优势,可以提高系统的频谱利用率。上述异构网络的提出,不可避免的引入了在Massive MIMO部署下TDD-LTE和FDD-LTE两系统共存时的干扰问题。在之前的研究中,大多仅考虑两系统共存时的干扰问题,而对于将Massive MIMO应用于LTE异构网络下的干扰问题却研究很少。本论文通过分析Massive MIMO在天线增益和传输方式等方面的特性,研究了基于Massive MIMO的LTE异构网络干扰问题。在基于Massive MIMO的LTE异构网络下行信道传输中,为了降低被干扰系统整体吞吐量的损失,本论文提出了基于资源调度实现的干扰抑制方案。该方案通过进行资源块的调度和在资源块、各用户间的下行功率控制以降低被干扰系统整体吞吐量的损失。在进行资源块调度算法中,通过递归函数为各用户分配其最优资源块。基于资源块调度,本论文研究了具体的功率分配问题。本论文所提功率分配方案分为三步:首先,在为同一用户调度的资源块间进行功率分配;在此基础上,确定用户各接收天线的SINR值;最后,利用拉格朗日乘子算法确定分配给各用户的具体功率值。作者对本文所提出的方案进行了仿真验证,仿真结果证明了所提方案的优越性。