OFDM技术以其频谱利用率高、有效对抗多径衰落等优点，成为未来宽带无线通信系统的关键技术。多用户OFDM系统中的自适应资源管理策略，通过为不同用户分配相应的资源，能够极大的提高系统性能。如何合理分配多用户OFDM系统中的无线资源对于未来无线通信系统的发展具有重要意义。研究下行多用户OFDM系统中的资源管理策略，是本论文的主要研究方向。论文的主要创新点在于提出了基于“比率”选择的子载波分配算法，并将分解理论引入比例公平性问题，提出了一种高效的分解算法。 首先，本文对下行多用户OFDM系统的资源管理问题进行了系统性的介绍，并对资源分配问题的研究现状进行了详细的分类，其中重点阐述了余量自适应优化和速率自适应优化问题。对不同的公平性准则和效用函数在无线系统中的运用也介绍了相关的文献。 其次，对余量自适应优化问题，本文详细介绍了“两步法”和“Max-Max两步法”，并分析了两种算法各自的优缺点。针对这两个算法共同的缺点，即会在子载波分配过程的后期被迫分配一些信道增益很差的子载波给用户，我们提出了一种基于“比率”选择的子载波分配算法。该算法通过某子载波上信道增益最好用户和次好用户的“比率”来分配该子载波，即根据“比率最大”的规则分配而不是“信道增益最大”。仿真结果给出这种基于“比率”选择的子载波分配算法能够以较低的运算量获得很好的系统性能，具有较高的实用性。 最后，本文介绍了凸优化理论和分解理论，并将其应用到无线资源管理的比例公平性问题中，提出了一种全新的分解算法。首先将原比例公平性问题分为主问题和子问题，用户解决子问题并决定将哪些子载波的信道信息汇报给基站端。反馈时引入反馈囚子的概念来降低反馈开销，基站端的计算复杂度也大为降低。同时，仿真数据显示我们提出的分解算法可以保证更好的比例公平性并提高了系统的总吞吐量。为了使系统的性能和反馈开销达到一个均衡，最后给出了反馈因子合适的取值范围。 以上的一些研究成果，均以学术论文的形式发表于国际会议。