语音识别是人机通信技术的基础之一,从上世纪中期至今,语音识别技术已经有了长足的进步,现在已经广泛应用于控制,通信,消费等行业,随着语音处理技术的发展,语音识别技术将得到更广泛的应用,因此,进行语音识别的研究工作具有实际意义和广泛的应用前景。 论文主要进行特定人特定内容的孤立词识别,分别对语音识别系统的算法、硬件电路设计和软件编写做了详细阐述。首先介绍了语音信号分析和处理的基础知识,并在此基础上阐述了语音识别的基本理论。 论文根据TMS320VC5402 DSP的特点和结构,设计了基于DSP的语音识别系统,并对系统的构成和工作过程作了详细的阐述。识别系统由TLV320AIC23进行A/D转换,DSP进行训练和识别语音信号,最后输出结果,整个系统的逻辑接口都是由逻辑接口芯片CPLD来实现。 针对汉语语音的特点,引用DTW算法,论述了算法仿真和软件实现算法的设计过程。主要流程是预处理、端点检测、提取特征值、模式匹配和模板训练。端点检测是识别的关键,采用对短时平均能量判断的方法检测端点;识别的特征值为短时平均能量;系统是要求设计出一个特定人小词汇量的语音识别系统,运算量要尽可能小,所以在设计中只考虑到语音的时域特性,核心识别算法采用动态时间规整(DTW)算法,通过仿真实验,验证了算法的可行性,并取得了较好的识别效果。