随着计算机技术的发展,信息技术对人们带来了更好的服务,特别是在身份认证中。人作为生物体,不仅具有天然的生理特征,还有表现出来的行为特征,它们都可以作为信息技术识别的基础。常见的生物识别有很多种,指纹,人脸,静脉等等。而作为一种隐藏在人体内部,难以修改的生物特征,指静脉具有高度安全性,同时能够很容易获取。SIFT算法由于其抗干扰,抗伸缩,抗旋转等特点,被广泛应用于图片的识别。在所有的静脉特征中,指静脉信息量较少,在采集的图片分辨率较低时,干扰较多。但是相对于其它的静脉识别,指静脉其优点在于方便采集,设备简单等。本文通过对常见的图像分割方法进行对比,融合了各种方法找到了较好的处理静脉图像的方法,以便后面进行SIFT的特征提取。接着为了更好地进行匹配,提高系统的识别率,通过静脉的分支节点对静脉进行校准。同时对提取到的SIFT特征向量进行二值化降维,大大的压缩了特征向量大小,并且取得了较好的识别率。