在现代工业中,模具占用有非常重要的地位,作为一种典型的订货型生产模式,模具生产的随机性与经验依赖性显著,造成制造周期普遍过长、拖期现象严重等诸多问题。然而,当今比较成熟的几种生产管理技术,如MRP(Ⅱ)、JIT和OPT,并不适用于模具企业。寻找一种适合模具生产模式的生产管理技术,变得非常迫切而有意义。WLC技术是一种适合订货型生产模式的生产计划与控制技术,它为模具企业提供了一条新的生产管理途径。WLC体系有三层控制结构,分别是:订单接收层、任务投放层和作业分派层。本文基于WLC体系下,研究适合模具订单的交货期估计方法。　　 首先,在传统的WLC体系的基础上提出了一种模具企业的WLC体系结构,结合模具的生产特点,利用Semi-Markov决策过程(SMDP)理论构建出Semi-Markov状态转移模型,并以此为基础建立了模具订单交货期估计模型；接着,分析了在WLC体系下,资源负荷可分为总体负荷、计划负荷和投放负荷,并对各个层次负荷的性质进行了具体的分析说明,给出了各级负荷的获取方法,并且提出了关键资源可用能力计算方法,既为交货期的估计提供了数据基础,也进一步完善了WLC理论；第三,提出了一种基于有限能力验证的模具订单交货期的估计方法,通过Semi-Markov状态转移模型对订单任务进行演化,在演化的同时利用基于有限能力验证的启发式算法验证任务每一状态的需求工期的可行性,调整不可行的需求工期,最终得出订单交货期的数学期望。通过实例分析,说明了上述方法对于解决企业实际问题具有一定的实用性。为把该方法进一步应用到实际的生产环境中,在原来算法的基础上提出了一种设置概率阀值的近似算法,并通过实例说明其实用性。最后,以国内某模具制造企业为背景,通过对企业的需求调研,结合前文的研究理论开发了一套模具企业订单交货期估计的原型系统,以此辅助业务人员在订单洽谈阶段与客户协商交货期和进行决策,并以操作实例对系统进行了分析。　　 本文运用了Semi-Markov理论和启发式算法思想,结合计算机仿真技术,建立了一种适合模具企业订单交货期估计的方法,有利于改善模具企业的交货表现,而且丰富了WLC技术理论。