【摘 要】
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本文研究应用近红外光谱分析技术快速、准确测定棉籽仁中水分含量、蛋白质含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的方法和途径：(1)探讨光谱预处理方法(数学处理、散射校正)对定
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本文研究应用近红外光谱分析技术快速、准确测定棉籽仁中水分含量、蛋白质含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的方法和途径：(1)探讨光谱预处理方法(数学处理、散射校正)对定标模型的影响，比较修正偏最小二乘法、偏最小二乘法、主成分回归法三种回归技术在建模中的应用；(2)研究福斯XDS近红外分析仪测定棉籽仁品质：水分含量、蛋白质含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的可行性，并分别建立这些成分或性质的近红外定标模型；(3)选择一批与定标集独立无关的样品，对最优模型进行验证，通过比较预测值与化学测定值的差异来说明最优模型的预测准确性。结果表明：(1)对于福斯XDS近红外分析仪，修正偏最小二乘法是建立测定棉籽仁品质中水分含量、蛋白质含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的定标模型的最适合回归技术。(2)福斯XDS近红外分析仪所建水分含量、蛋白质含量、NDF含量、ADF含量、粗脂肪含量的定标模型的内部交互验证标准偏差(SECV)分别为：0.0924、0.2197、0.2457、0.2481、0.3657；定标相关系数(RSQ)分别为：0.998、0.991、0.930、0.972、0.992；外部验证标准偏差(SEP)分别为：0.108、0.231、0.201、0.091、0.445；对5份样品的预测值和化学分析测定值进行T检验，得到T检验值分别为：0.00008、0.00016、0.00018、0、0.0985，5%水平内差异均不显著，可应用于棉籽仁主要营养成分品质分析的实际过程。
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