平抑风电功率储能装置控制策略研究

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随着世界经济的飞速发展,能源成为制约经济发展的主要因素之一。风能、太阳能、潮汐能等具有可再生、无污染、绿色环保等优点,越来越受到世界各国的重视。为了建设可持续发展社会,造福子孙后代,我国也越来越重视可再生能源的利用问题。风能,作为清洁能源的一种,也得到了广泛的开发。风电本身具有随机性、间歇性、波动性,直接并网会对电网造成许多危害,一定程度上制约了风电产业的发展。如何解决风电的随机性、间歇性、波动性问题成为了大规模推广风电的关键性问题。与此同时,储能技术的日益成熟为平抑风电功率提供了条件,为风电系统配备合适的储能装置能够有效地减小风电功率的输出波动率。本文针对利用储能装置对风电功率波动平抑展开研究,并且研究了如何延长储能装置使用寿命的问题。主要研究内容如下:1.采用传统一阶低通滤波算法对风电功率波动率进行平抑,研究采样时间长度对电池最大充放电深度的影响;讨论滤波时间常数T0与风电功率平抑效果,以及滤波时间常数T0对储能出力的影响。在此基础上,提出一种混合控制策略,该策略由两种控制方法组成,根据风电功率波动量的大小在两种控制方案之间进行实时切换,以便控制SOC在合理范围内波动。较好地平抑风电功率波动的同时,也能够保证在下一个采样时刻能够有足够的容量进行充放电操作。2.设计一阶云模型控制器,将风电功率的波动率作为规则前件,通过云模型控制器控制滤波时间常数T0,重点实现在波动率较大的时候实现快速控制,以及降低了对储能系统的出力要求。3.设计二维云模型控制器,将储能电池的荷电状态以及出力状态作为二维云模型控制器的规则前件,通过检测储能电池的荷电状态和出力状态,实时调整滤波时间常数T0,从而优化对风电功率的平抑效果,并且防止电池出现循环充放电。另外,由于储能电池的使用寿命受到单周期内的最大充放电深度以及充放电次数两个因素的影响,本文为储能装置设计双蓄电池组储能,一组电池工作的时候,另一电池组处于备用状态。双电池组储能系统的设计减少了电池的充放电切换次数,提高电池使用寿命。
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