【摘 要】
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综掘工作面首先揭露煤层,瓦斯涌出量大,而综掘巷道又是个独头巷道,通风回路不完整,极易发生瓦斯积聚,增加了瓦斯灾害的发生的可能性。及时发现综掘工作面瓦斯浓度数据的异常,提前发出预警信息,来有效地减轻和避免瓦斯灾害,刻不容缓。综掘工作面瓦斯涌出量是表征煤层应力状态、瓦斯压力状态和煤质特征综合作用指标,它反映了前方应力、瓦斯压力和强度、煤层产状的变化情况。通过对文献资料的整理,得到二十个矿综掘时期工作面
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综掘工作面首先揭露煤层,瓦斯涌出量大,而综掘巷道又是个独头巷道,通风回路不完整,极易发生瓦斯积聚,增加了瓦斯灾害的发生的可能性。及时发现综掘工作面瓦斯浓度数据的异常,提前发出预警信息,来有效地减轻和避免瓦斯灾害,刻不容缓。综掘工作面瓦斯涌出量是表征煤层应力状态、瓦斯压力状态和煤质特征综合作用指标,它反映了前方应力、瓦斯压力和强度、煤层产状的变化情况。通过对文献资料的整理,得到二十个矿综掘时期工作面瓦斯浓度数据,在瓦斯浓度数据为非线性分布时,将瓦斯浓度数据视为随机变量,经过对数据的预处理,采用MATLAB软件来判别瓦斯浓度数据的分布情况,将瓦斯浓度数据随机变量的分布服从正态分布的矿井作为研究对象,利用正态分布检验方法对瓦斯异常点的位置进行辨识。研究结果表明,对瓦斯浓度数据随机变量的分布服从正态分布的综掘工作面,可以用正态检验方法来确定瓦斯涌出异常点的位置,经检验此方法是切实可行的。及时发现数据异常开始点,就可确定工作面前方应力及瓦斯压力和强度发生着显著变化,以此发出瓦斯灾害预警信息,这对瓦斯灾害的预防有着重大意义。
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