随着全球民航业的飞速发展,航班延误问题越来越受到人们关注。探究航空运输网络的演化现象,寻找延误在网络上的传播规律及特性,对于控制和缓解航班延误具有十分重要的意义和价值。本文通过对航空运输网络的实证分析,基于网络演化过程中的边权择优连接机制,建立航空演化网络模型。利用边权择优概率,选择出网络中高权值边与新节点相连。随着每一步新节点的加入,网络中各边权重发生变化。通过调整航线特征量,挖掘在演化过程中机场数量、航线布局等网络演化特性的变化规律,并通过与现实航空网络的实证对比,验证该演化网络模型的适用性。进一步基于所构建的航空演化网络,改进经典传播动力学模型,重新定义航空网络上的航班延误传播规则和有效传播概率。通过回归模型,分析不同航线的延误传播概率与影响航班运行因素之间的关联。并在此基础上,分别基于机场节点和航班运行网络,构建航班延误传播ASIR模型(Airport Susceptible-Infected-Recovered model)和FSIS模型(Flight Susceptible-Infected-Susceptible model),分析航空演化网络的不同结构和功能特性对航班延误传播的不同影响作用。仿真模拟不同网络拓扑结构、不同机场类型,以及不同航线属性对航班延误传播作用效果,进而揭示延误在航空运输网络上的传播过程及特性,并提出有效的控制策略。本文结论可为控制航班延误在航空运输网络上的传播提供有效的理论依据。