背景：　　据2005年WHO报告，在发达国家及少数发展中国家，儿童青少年精神障碍的患病率为12％～29%，而成人精神障碍患者中约50％源于儿童青少年时期。儿童青少年癔症是一类特发于儿童青少年的精神障碍类疾病，主要包括癔症性精神障碍和癔症性躯体障碍等。有研究表明，人群中癔症的患病率1.04%～3.55%，且好发于儿童青少年。大量研究表明，儿童青少年癔症尤其群体性癔症，无论在发展中国家，还是发达国家，已经引起了严重的社会、经济和健康问题，是一个不容忽视的公共卫生难题。目前，有关大样本系统的儿童青少年癔症（包括群体性癔症(MH)、癔症倾向等）的流行病学特征和影响因素研究还很少。　　目的：　　1、采用 Meta 分析、案例分析以及构建理论模型模拟仿真研究方法，去探讨青少年MH的流行特征和影响因素，为青少年MH应急处置和早期风险识别提供依据。　　2、基于青少年癔症倾向（AHT）角度，从青少年的心理健康状况以及社会、家庭、学校环境因素方面，了解华东三省 AH T 的发生率、流行特征和影响因素，探索AH T各影响因素之间的直接效应和间接效应，预测个体 AH T的发生风险，为早期识别、评估和干预青少年癔症提供科学依据，从而降低青少年癔症和 MH的发生率，保护青少年身心健康，制定预防措施和干预策略。　　对象与方法：　　1、青少年MH流行特征和影响因素研究　　（1）青少年MH流行特征的Me ta分析　　收集2000年1月1日—2013年12月31日国内外公开发表的关于青少年MH的观察性研究资料，以观察性研究的报告标准纳入和排除文献，用 R软件进行定量分析，通过计算罹患率、比值比和95％CI来评估不同性别、教育水平、触发因素、首发病例、发病地区和时间等青少年 MH 的流行病学特征和影响因素，并比较分析国内外青少年MH的流行病学特征和影响因素存在的差异。　　（2）青少年MH影响因素的案例分析及模拟仿真研究　　基于青少年MH动力理论模型，去模拟仿真MH突发公共卫生事件的演化机理，结合安徽省泗县群体性预防接种引发的青少年 MH 事件真实案例，来验证和推理青少年MH事件发生的影响因素。　　2、AH T的流行特征和影响因素研究　　（1）多中心现况调查研究　　采用多阶段分层整群抽样方法，共有 10131 名青少年纳入本研究，测查内容包括AH T测查和心理健康状况以及社会、学校、家庭环境影响因素。测查工具有明尼苏达多项人格癔症临床量表（MMPI-Hy）、《青少年心理健康素质调查表》适应分量表、师生关系量表（STR）、同伴关系满意度量表、家庭环境量表（FES-CV）、症状自评量表（SCL-90）。根据前期的横断面研究，应用结构方程模型建模原理和方法分别构建总人群、男性和女性人群的AH T结构方程模型。　　（2）多中心1：2配比病例对照研究　　病例与对照的选择采用 1：2 配比的方法抽取，按照既定的纳入和排除标准，纳入AHT病例1330例，对照组根据同年龄和性别匹配，纳入对照2660名。采用单因素分析和多因素条件Logistic逐步回归模型，分析社会人口学特征、社会适应能力、家庭和学校环境因素以及心理健康状况对AH T的影响。根据多因素逐步条件Logistic回归分析结果，应用Nomogram模型预测青少年个体AHT的发生风险。　　结果：　　1、青少年MH流行特征和影响因素研究　　（1）青少年MH的流行特征　　青少年MH总罹患率为14.6%(95%CI:11.7-18.1, P<0.0001)，女性青少年罹患MH的风险是男性青少年的2.93倍 (95%CI:2.1-4.1, P<0.0001)。在青少年MH的6个主要触发因素中，群体性预防接种触发的罹患率最高(25.8%），其次是大气污染触发因素(24.2%)，由心理暗示触发的最低(4.8%) 。首发病例为男性的青少年MH 罹患率（24.0%）高于女性（12.6%)。农村地区的青少年 MH 罹患率(16.2%)高于城市(11.8%)。青少年M H最多被报道在小学和初中，占77.4%。一年之中，青少年MH被最多报道在春秋季，占64.5%。　　（2）青少年MH的影响因素　　基于案例分析及理论模型研究，构建了青少年 M H的演化模型，青少年 MH的演化过程分萌芽期、加剧期、平稳期和消减期四个阶段。每个阶段的影响因素不同，其共同媒介因子是青少年个体癔症倾向。　　2、AH T的流行特征和影响因素研究　　（1）AHT的流行特征　　单因素分析：华东三省 AHT检出率为 13.13%（95%CI：12.48-13.80），其中男性AHT检出率为12.58(95%CI：11.66-13.54)，女性AHT检出率为13.64(95%CI：12.72-14.60)。AHT检出率存在统计学差异的有父亲文化程度（χ2=15.82，P=0.003）和职业（χ2=33.04，P=0.000）、母亲职业（χ2=14.50，P=0.043）、迷信活动（χ2=27.22， P=0.000）、父母外出打工影响（χ2=21.99，P=0.000）、成长环境（χ2=33.67，P=0.000）、一个月参与集体活动（χ2=12.04，P=0.034）、学校管理模式（χ2=60.46，P=0.000）、学习成绩（χ2=37.90，P=0.000）、近期最困扰的问题（χ2=21.86，P=0.001）、学习态度（χ2=25.73，P=0.000）、学习动机（χ2=9.32，P=0.025）等。　　结构方程模型分析：标准化总效应（绝对值）显示，总人群AHT影响因素的效应由大到小依次为：家庭环境（-0.185）、心理健康状况（0.115）、家庭成功性（-0.110）、家庭独立性（-0.090）、正向师生关系（-0.072）、负向师生关系（-0.037）；男性 AHT 影响因素的效应由大到小依次为：家庭环境（-0.234）、家庭成功性（-0.107）、心理健康状况（0.088）、家庭独立性（-0.068）、正向师生关系（-0.034）；女性 AHT 影响因素的效应由大到小依次为：心理健康状况（0.364）、家庭环境（-0.346）、正向师生关系（-0.122）、同伴关系（-0.108）、社会适应能力（-0.102）、家庭亲密度（0.000）。　　（2）AHT的危险因素　　多因素条件Logistic逐步回归分析得出，影响总人群AHT的独立危险因素有：父亲职业（OR=1.37,95%CI：1.10-1.70）、成长环境（OR=1.28,95%CI：1.02-1.61）、心理咨询（OR=1.25,95%CI：1.04-1.51）、父母打工影响（OR=1.42,95%CI：1.19-1.69）、心理健康教育（OR=1.26,95%CI：1.08-1.48）、情绪适应（OR=0.96,95%CI：0.94-0.99）、社会适应（OR=0.96,95%CI：0.92-0.98）、支持性（OR=0.96,95%CI：0.93-0.99）、满意度（OR =0.95,95%CI：0.92-0.98）、亲密度（OR=0.92,95%CI：0.87-0.96）、矛盾性（OR =1.09,95%CI：1.04-1.14）、成功性（OR=0.92,95%CI：0.88-0.96）、独立性（OR =0.88,95%CI：0.84-0.93）、躯体化（OR=2.03,95%CI：1.65-2.49）、人际敏感（OR =0.63,95%CI：0.51-0.78）、焦虑（OR=1.50,95%CI：1.17-1.91）、敌对（OR=0.75,95%CI：0.63-0.88）、恐怖（OR=0.72,95%CI：0.61-0.86）、精神质（OR=0.71,95%CI：0.56-0.91）。仅影响男性AHT的独立危险因素有：困扰问题（OR=1.54,95%CI：1.19-1.99）、营养状况（OR=1.27,95%CI：1.02-1.59）、强迫症（OR=1.34,95%CI：1.07-1.58）。仅影响女性AHT的独立危险因素有：父亲职业（OR=1.39,95%CI：1.12-1.73）、父母打工影响（OR=1.53,95%CI：1.18-1.68）、心理健康教育（OR=1.28,95%CI：1.09-1.50）、情绪适应（OR=0.96,95%CI：0.94-0.99）、社会适应（OR=0.96,95%CI：0.93-0.99）、支持性（OR=0.96,95%CI：0.94-0.99）、亲密度（OR=0.92,95%CI：0.87-0.96）、人际敏感（OR=0.70,95%CI：0.56-0.88）、焦虑（OR=1.46,95%CI：1.14-1.86）、敌对（OR=0.81,95%CI：0.68-0.96）、恐怖（OR=0.75,95%CI：0.63-0.90）、偏执（OR=0.60,95%CI：0.48-0.75）、睡眠和饮食（OR=1.23,95%CI：1.01-1.51）。而共同影响男女性AHT的独立危险因素有躯体化、满意度、矛盾性、成功性、独立性。　　AHT总人群的 Nomogram模型 19 个危险因素的评分尺度，影响等级依次为1-19，评分依次为100.0、52.5、49.0、41.0、33.5、32.5、32.0、30.0、28.0、26.5、26.5、18.5、17.5、15.0、9.0、8.5、6.5、6.0、5.0。男性AHT 的Nomogram模型8个危险因素的评分尺度，影响等级依次为1-8，评分依次为100.0、94.5、54.5、46.5、44.0、41.5、14.0、11.5。女性AHT 的Nomogram模型18个危险因素的评分尺度，影响等级依次为1-18，评分依次为100.0、59.5、46.5、39.5、38.0、36.5、33.0、31.0、28.5、28.0、26.5、20.0、20.0、18.0、16.5、10.0、9.5、6.0。总人群、男女性Nomogram模型的C-inde x分别为0. 823、0. 871、0. 802和校准图形显示模型拟合良好。　　结论：　　1、本研究结果提示：青少年群体性癔症具有一定的流行病学特征，预防青少年 MH 的发生，要重点关注农村地区的小学和初中女性青少年，特别在群体性预防接种前，多做相关预防接种知识宣传和心理健康教育工作。　　2、青少年人群中癔症倾向的发生是常见的（13.13%），与青少年 MH的流行特征相似。女性比男性青少年更具有潜在的癔症倾向，在AHT的早期识别、早期评估和早期干预时，要注重性别差异。　　3、男性AH T的最主要影响因素为家庭环境特征，而女性AH T最主要为个体心理健康素质。男性A HT的发生主要受到家庭环境、个体心理因素、正向师生关系三者的影响；而女性AHT则受到个体心理、家庭环境、正向师生关系、同伴关系、社会适应能力五方面因素的影响。在开展AHT监测时，除了躯体化等共有危险因素筛查外，对男性青少年要注重强迫症筛查和注意其是否有学习、体型问题困扰；对女性则要重点筛查是否留守青少年和是否有焦虑表现等。　　4、Nomogram模型对AHT发生风险可以量化预测，而且精度较好，在给临床作为参考意见的同时，也给予AHT下一步改进诊治措施和青少年MH的防制提供了可靠的参考依据。与传统的临床疾病评估系统相比更直观、准确，且能实现AH T发生风险预测评估的个体化。