当前电力系统的发展过程中,智能电网作为它的主要方向,当系统出现故障的时候要求智能电网通过对电力线路实时监测,实时分析系统参数,通过这种方式帮助电力运行维护人员分析和处理系统故障,同时通过上报故障信息到管理系统中然后故障进行处理,保障用电安全。铁磁谐振的发生是在电力系统存在非线性电感和电容的回路当中,当电感和电容在达到一定的条件下会造成过电压或者过电流,这种现象不仅影响用电安全同时对管理人员的安全也造成威胁,正因为铁磁谐振具有的很强的危害性国内外研究人员对它的发生原理和谐振的特征进行了大量实验和分析研究。铁磁谐振本身具有类型多样和产生条件复杂,它的产生导致过热发生绝缘故障,不仅造成线路损坏还会造成电力设备损坏。配电网的发展过程中,它所连接的设备越来越多样,操作也变得越来越复杂,造成铁磁谐振发生的概率也逐渐增大,过电压的也会更加频繁。铁磁谐振故障越来越严重,吸引着学者的研究。铁磁谐振的的复杂性和非线性特性很难通过获取精确参数对它进行研究,以往的研究都是通过回路模型去研究他的产生机理来提供理论支持,但无法在实际中去使用。为了解决铁磁谐振过电压的识别和抑制两方面的问题,本文首先对铁磁谐振研究通过研究它的电压时间序列入手分析它的谐振特性,通过对电压随时间变化的数据序列来进行相空间重构,相空间重构把电压时间序列扩展到更高维来分析谐振特征。通过更高维的特征获取实现铁磁谐振过电压的监测、分析,通过这种方式为谐振抑制提供支持。主要研究内容如下:(1)针对铁磁谐振过电压的产生原理的研究,通过建立铁磁谐振经典回路,改变其回路参数使其产生谐振,在理论推导的基础上先求出基本的状态方程,根据在电力系统中获取的具体参数进行模型的搭建,对已知系统利用常用求解方法来对铁磁谐振系统产生机理进行分析。(2)针对铁磁谐振过电压的识别的研究,通过在线监测仪采集的电压随时间变化的数据序列,利用相空间重构来把电压时间序列扩展到更高维,其中维数选择和延时时间利用改进C-C算法优化,重构后的电压时间序列再提取铁磁谐振的特征量;最后根据提取的特征量利用改进粒子群优化算法优化的的最小二乘支持向量机建立铁磁谐振的识别系统。(3)针对铁磁谐振的抑制措施,通过上文提到在线电压的时间序列能够识别类型,在此基础上获得过电压的抑制方法。当发生铁磁谐振过电压的时候为了将其控制在理想的电压范围内,随着电力电子技术发展本文提出柔性抑制方案,通过仿真和试验,这种方式能很好的实现铁磁谐振过电压的抑制。