目前的产品设计不仅考虑了功能和可靠性,还关注了情感方面以满足消费者的情感需求。在传统的产品设计流程中,为了获得消费者对产品的情感意见,许多先前的研究通过问卷调查来实现这一目的。然而,问卷调查方法存在着问卷设计要求较高,规模较小,费时耗力等弊端。当前社会经济发展迅速,产品生命周期越来越短,社会流行趋势不断变化,这导致消费者的情感反应也随之变化,传统的收集消费者对产品情感反应的方法难以适应这种变化。因此,有必要开发一种有效收集、识别和分析消费者情感反应的方法。文本挖掘是一种从文本中提取有价值信息的计算机处理技术,感性工学是一种以用户为中心的感性与工学相结合的产品开发方法。本研究提出了一种基于感性工学的网络用户评论情感挖掘方法,它结合了文本挖掘和感性工学的相关方法,旨在从网络用户评论中有效识别、挖掘并分析用户对产品的情感意见。本文首先提出了基于感性工学的用户评论情感挖掘方法架构,随后通过实例对所提出的方法进行说明,最后构建产品的情感拓扑图并开发原型系统,以可视化的形式展现用户情感反应和产品的情感设计意图之间的差异以及用户情感信息的总结。此外,本研究还对所提出的方法用公共数据进行了相关评估。结果表明,本研究所提出的方法可以有效地识别并提取用户评论情感信息,用户的情感反应与产品的情感设计意图之间的差异也可以被有效地识别和可视化。