【摘 要】
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本文根据肤色相似度理论,建立肤色模型,利用自适应阈值算法进行图像分割,实现人脸检测及定位。提出了一种基于彩色图像嘴唇分割和提取的方法。针对嘴唇区域唇色和肤色两类分
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文根据肤色相似度理论,建立肤色模型,利用自适应阈值算法进行图像分割,实现人脸检测及定位。提出了一种基于彩色图像嘴唇分割和提取的方法。针对嘴唇区域唇色和肤色两类分类问题,应用支持向量机的原理设计分类器,选取R,G,B及阈值U作为支持向量机模型的特征向量,进行嘴唇分割,并二值化,去除噪声,提取图像边缘轮廓。用多条高次曲线建立嘴唇的数学模型,构造能量函数,求能量函数最小值,提取发音时的嘴唇形状特征。针对视频图像序列,实现初始帧嘴唇定位后,进入唇动序列跟踪状态。把前一帧得到的唇部特征值,作为下一幅图像的初始值。从而完成唇动序列跟踪,并选取一序列连续有效的嘴唇形状特征值建立小型的口型库。
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