环境噪声污染的消除近年来备受关注,实际环境中的各种设备噪声传播路径很多以管道为模型。研究管道有源噪声控制技术具有普遍意义和广阔的应用领域。有源噪声主动控制(Active Noise Control,简称ANC)是控制低频噪声非常有效的方法,被应用于管道噪声的控制。本文主要研究管道噪声主动控制技术及其实现方法。介绍了自适应滤波器的基本原理,结构和应用;详细介绍了基于最速下降法的最小均方算法LMS (Least Mean Square)及其收敛准则。对自适应算法中的变步长最小均方算法VssLMS(Variable Step Size Least Mean Square)算法进行了深入研究,具体分析了他们的收敛特性及各参数对算法性能的影响,并对算法的性能进行比较。应用MATLAB软件,对自适应算法在噪声对消中的应用进行了仿真研究,针对各类不同参数和不同输入信号,分析比较了各种情况下的滤波器收敛速度、稳态误差和各算法的优缺点;由于固定步长选取影响收敛速度与稳态误差,而且两者不可兼得,传统VssLMS算法受到收敛条件限制,步长因子取值范围受滤波器阶数影响很大。提出了基于新的调整步长因子规则的改进的变步长IVssLMS算法。并对改进算法和传统算法进行了多种情况下的滤波器收敛特性曲线仿真比较,在滤波器阶数升高时,新算法大幅提高了收敛速度和降低了稳态误差。在理论和仿真研究的基础上,结合先进的数字信号处理技术完成了自适应滤波器的实现方案的设计。基于管道噪声消除试验平台利用DSP控制器实现IVssLMS算法的噪声消除控制。采用C语言和汇编语言混合编程的方法进行编程设计,实现了多种算法的自适应滤波噪声消除系统。同时设计了基于LabVIEW的噪声残余误差实时分析系统,可以对管道噪声消除过程进行检测和实时分析。