2019年10月26日,第十三届全国人民代表大会常务委员会第十四次会议表决通过《中华人民共和国密码法》。这项法律的通过表明了国家对于网络信息安全的重视以及密码学技术的肯定。而作为与密码学同属于信息安全体系的另一个分支,信息隐藏技术也得到了大量学者专家的关注和研究,并在此之后将得到蓬勃的发展。信息隐藏技术从宏观上可以分为两大类——嵌入式信息隐藏和无载体信息隐藏。但嵌入式信息隐藏技术本身需要对载体进行修改来达到嵌入隐秘信息的目的,这种自身的局限性使得很多具有针对性的隐写分析技术可以探测出载体的异样,从而可以判定载体是否隐藏信息甚至加以破解得到密文。为了弥补上述缺陷,一种新型的信息隐藏技术——无载体信息隐藏技术被专家学者提了出来。这种信息隐藏方式使得传统的隐写分析技术不再起作用,具有很强的不可见性。基于图像载体的不同来源性质,图像无载体信息隐藏技术被分为基于自然图像的无载体信息隐藏技术和基于生成图像的无载体信息隐藏技术。无载体信息隐藏技术是近些年才被提出的一种新型的信息隐藏技术,因此各方面的研究还处于探索阶段,基于此项技术的研究成果还不够完善,例如隐藏容量相对较低,鲁棒性较差,信息传输过程中安全性无法保障等等。因此,在对无载体信息隐藏技术做了大量研究工作之后,本文在基于不同图像载体的基础上分别做了以下研究:第一,在基于自然图像的无载体信息隐藏分类中,提出了一种可信任的无载体信息隐藏方案。以往的无载体信息隐藏方案的传输安全性不够,尽管载体的不可见性很强,但载体无法抵抗无差别攻击以及自然存在的噪声污染。一旦传输的载体发生误差,接收方将解密出错误的信息。本文提出了一种以线性码原理和混沌映射理论为基础的无载体信息隐藏方案。实验和分析表明,该方案保证了信息的安全性,增强了随机性,同时具有可验证性,这使得提出的信息隐藏方案是可信任的。另外相比于其他方案,该方案的隐藏容量有了很大的提升,并且大大减少了信息库的存储资源消耗。第二,在基于生成图像的无载体信息隐藏分类中,提出了一种基于条件生成对抗网络的无载体信息隐藏方案。该方案通过利用图像的SIFT特征条件和初始条件在生成对抗网络中对数据集进行训练,从而生成合乎要求的SIFT特征图像,生成的图像载体具有很强的不可见性,能有效的抵抗基于统计的隐写分析技术,同时具有较大的隐藏容量和较强的鲁棒性。整个方案具有较强的创新性,这将是研究生成图像的无载体信息隐藏技术的一种新思路。第三,通过对无载体信息隐藏技术进行了大量的研究和学习之后,我们针对此项技术目前存在的缺陷和不足以及今后的发展趋势作了总结和展望。