【摘 要】
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随着现代航运业的不断发展以及AIS船舶自动识别系统的强制安装，海事系统需要对实时接收的AIS数据进行存储，以便于对船舶运动轨迹和航行状态进行历史回放，对船舶运输业进行分析。
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随着现代航运业的不断发展以及AIS船舶自动识别系统的强制安装，海事系统需要对实时接收的AIS数据进行存储，以便于对船舶运动轨迹和航行状态进行历史回放，对船舶运输业进行分析。然而，未经压缩处理的数据量将是异常庞大的，硬件存储成本也随之水涨船高，对查询性能也有一定的影响，加之AIS设备正处于便携化集成化发展，以及对大数据时代对数据的压缩需求，缩短数据转发的时间，在基站内设置的本地存储单元就需要对海量数据进行优化处理，如何在保证压缩效果的同时尽可能使数据保持完整性将是AIS信息处理中非常重要的问题。因此，本文首先对AIS数据各个组成部分进行剖析，将AIS信息进行解码处理，分析不同算法对数据精度的适应程度，采用改进的数据压缩算法对数据进行约减压缩处理，对比原数据大小，完成了研究目的。
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