随着网络技术和人工智能技术的不断进步，基于Agent技术的电子商务近年来有了快速的发展。为了尽可能取得更大效益，Agent可以在电子市场中通过联合进行买卖交易。然而，由于提供给顾客和商家联合交易的工具的限制，也使它们开发群体利益能力有一定的局限性。特别是在目前，电子商务领域里还没有基于Agent的联合形成的商务应用实例。如何有效地将Agent联合运用于电子市场交易，已经成为经济学家和计算机专业学者共同研讨的一个重要方向。在多Agent系统(Multi-Agents System，MAS)里，基于Agent的联合可看作具有相同兴趣或利益的个体Agent之间进行决策与协作以完成某一任务的过程。由于多Agent系统是一个开放的动态系统，因此要求Agent的联合过程能够适应环境的动态变化。人类社会活动中，在一个高效稳定的组织里，其成员能够主动参与其他成员的信息需求，并且根据自身对问题的推断自发提供信息。这种信息交互方式被称之为前摄性信息传递。其中前摄性是指为实现既定目标而主动、有意识的做出决策并为此采取积极行为的能力。同样的，在多Agent系统中，Agent也可以具有前摄性信息传递的能力，并且目前在Teamwork相关工作中已经做出了一些成果。目前电子市场中联合的形成主要基于Agent自身的联合经验，适用于代理商品种类稳定的情况，一旦交易商品种类发生改变，Agent原有的联合经验就不起作用。因此可以将前摄性信息传递机制引入到电子市场多Agent联合中，在Agent更换代理商品，联合信息相对匮乏的情况下，通过传递前摄性信息快速形成联合，同时可以减少联合成员Agent的个体通信消耗。另外，本文给出一种基于利益均衡分配的联合策略，以此保证联合的稳定性。本文主要研究了在Agent的联合中，如何利用前摄性信息传递形成联合，并减少联合的形成时间和通信开销。文章首先给出了国内外的研究现状和论文本身的意义，以及相关的理论支持。接着在Agent层次上描述了基于面向对象的Petir Nets中的Agent结构，并且重点描述了其中的前摄性信息获取模块。然后描述了基于前摄性信息传递的联合形成机制、基于利益均衡分配的联合策略以及联合实现算法。作者对上述内容做了简单的模拟实验，并对实验结果进行分析，说明了基于前摄性信息传递机制的联合形成能够减少通信开销和联合形成时间。最后是工作小结和展望。