心脑血管疾病发病率高、死亡率高、诊治复杂,一直是学者关注的重点。机体的衰老是心脑血管功能下降的重要原因。另外,研究发现心脑血管疾病发病有年轻化的趋势,所以中老年人的心脑血管功能评价尤为重要。以往的研究往往从医学角度出发,研究人体生理变化对心脑血管功能的影响,而甚少加入地理环境作为影响因子来考虑。事实上,在人与自然这个动态平衡的系统中,不同地区的人群的身体机能基础是有差别的,如果用同一套标准体系来评价不同地区中老年人的心脑血管功能,容易造成临床诊断上的不准确性。本研究以中国的中老年健康人研究对象,通过文献检索、数据库搜寻、书籍摘录等方式,收集了大量的医学指标数据和地理指标数据,其中医学指标选取了兼具敏感性和特异性的、能反应心脑血管功能情况的高敏C反映蛋白(hs-CRP)和脑钠肽(BNP)两项,地理指标选取了海拔高度、年日照时数、年平均气温、土壤pH值等共12项,构建了医学-地理数据库。然后用定性和定量分析相结合的方法,对医学两项指标与地理指标之间的关系进行分析,找出中老年人心脑血管两项指标——hs-CRP和BNP参考值的地理分布规律。主要得到以下结论:(1)我国中老年人心脑血管功能两项指标——hs-CRP和BNP参考值在空间分布中有强烈的空间自相关性,地理环境对其具有重要影响。其hs-CRP参考值与海拔高度、年日照时数、年平均气温、年降水量、气温年较差、年平均风速、表土 pH值和表土阳离子交换量(粘土)这8项地理指标呈显著相关关系;BNP参考值与海拔高度、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差和年平均风速这6项地理指标呈显著相关关系。(2)分别建立我国中老年人心脑血管功能两项指标——hs-CRP和BNP参考值与地理指标的单一预测模型——偏最小二乘回归模型、岭回归模型、人工神经网络模型、支持向量机模型,和基于这四种单一模型的组合预测模型。对比模型预测误差RMSE发现,对hs-CRP参考值组和BNP参考值组来说组合模型的拟合效果皆最优。(3)空间分布图显示,我国中老年人心脑血管功能两项指标参考值空间差异明显,其中,hs-CRP参考值呈现从东北到西南降低的分布规律,BNP参考值呈现从东南到西北递减的分布规律。以上结论充分说明,地理环境对我国中老年人心脑血管功能产生重要影响,在构建中老年人心脑血管功能两项指标——hs-CRP和BNP参考值的标准体系的时候,应考虑加入地理环境因素指标,让体系更加完善,提高临床诊断的准确性。