【摘 要】
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随着经济社会的高速发展,人们对视频监控的需求越来越广泛,包括交通运输、工业控制、军事等领域。相较于传统的前端采集、中间传输、后端显示的简单监控系统,智能视频监控系
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随着经济社会的高速发展,人们对视频监控的需求越来越广泛,包括交通运输、工业控制、军事等领域。相较于传统的前端采集、中间传输、后端显示的简单监控系统,智能视频监控系统一直是监控系统发展的方向和要求。本课题研究的红外智能监控系统是与中国人民解放军某工厂合作项目,在原有红外视频监控基础上增加DSP图像处理系统,能自主预警运动目标。DSP系统设计参考了合众达公司提供的SEED-DTK-VPM642开发系统,主控芯片DM642采用达芬奇技术,具有高效的视频数据处理能力。同时,借助于TI公司提供的DSP/BIOS工具,参考其提供的RF5程序框架,使代码效率更高,可移植性更好,能达到实时性要求。本文主要介绍了监控系统的原理和组成结构,详细介绍了DSP图像处理系统软硬件设计原理。分析多种典型运动目标检测算法后,结合实际运用场合,提出像素累积平均背景减除算法。实验结果表明,该算法能有效检测出可疑运动目标,且能处理相关噪声,对小鸟,树叶抖动等“伪目标”也有一定辨别能力。该算法能有效运用于边防监控。
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