影子银行发挥着与传统商业银行并行的信贷中介职能，它的出现拓宽了市场融资渠道，加速了资金周转，为金融市场和实体经济的运作注入了无穷的活力，同时也带来了安全隐患，次贷危机的爆发让市场开始反思影子银行未来的发展之路。　　 本文结合影子银行的本质特征分析了中国影子银行目前的发展状况，构建出一个三层、多元型的影子银行结构体系。通过对体系内各成分的微观风险分析得出国内影子银行系统的风险源主要是非银行金融机构和非正规民间借贷，前者通过理财业务等渠道与商业银行建立起了风险传递网络，而民间借贷虽与商业银行亦有暗中资金往来，但尚不具规模，风险的负外部性较小。因此，本文以宁波市为例，以银行和非银行金融机构的经营风险为考察对象建立BP神经网络风险预警模型，实证分析表明该模型对于影子银行体系的风险预警具备可行性，商业银行可以根据此预警模型实现对风险的动态监测并进行及时反馈控制，从而有效避免影子银行体系的风险向商业银行传递。