【摘 要】
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近几年为模糊神经网络控制已在工业中得到广泛地应用.在处理复杂的、病态的、对于其动态性能缺乏了解的问题方面、模糊神经网络控制已有成功的应用.该文将模糊聚类同模糊神经
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近几年为模糊神经网络控制已在工业中得到广泛地应用.在处理复杂的、病态的、对于其动态性能缺乏了解的问题方面、模糊神经网络控制已有成功的应用.该文将模糊聚类同模糊神经网络相结合,以期有效地确定模糊神经网络的结构.将模糊思想同线性系统理论和遗传算法相结合,给出了系统的模糊神经网络控制器的设计方法,并将其应用于二给倒立摆的模糊神经网络控制的实验研究.
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