形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)是数据分析与知识处理的最有效的数学方法之一.在分析数据、构造概念格的过程中,复杂的计算是从给定形式背景中得到所有概念的主要障碍.因此,处理给定的形式背景并尽可能的对其进行缩减就变得至关重要.本文一方面引入了模糊形式背景的对象粒约简,通过使用差别对象集、对象差别矩阵和对象差别映射给出了对象粒约简的确定算法;另一方面,本文介绍了区间值模糊形式背景的对象粒约简,利用中间决策比较区间数,并讨论了两种值模糊形式背景中对象粒约简和分类对象约简之间的关系.论文共分为三章,具体内容如下:第一章:预备知识.介绍了模糊形式背景、模糊子背景和形式概念分析中一些基本的定义和性质.第二章:模糊形式背景的对象粒约简及其算法.首先,从粒的角度研究了模糊形式背景中对象粒约简的定义并给出了计算对象粒约简的确定算法.其次,讨论了模糊形式背景中的分类对象约简,并确立了模糊形式背景中对象粒约简和分类对象约简之间的关系.第三章:区间值模糊形式背景的对象粒约简.首先,研究了诱导算子、对象粒一致集、对象差别矩阵和对象差别映射等.其次;给出了区间值模糊形式背景的对象粒约简.最后,讨论了分类对象约简,并总结了区间值模糊形式背景中对象粒约简和分类对象约简的关系.