随着网络服装销售成为热点，顾客对网购服装合体性要求越来越高。网络量身定制模式集合了网络的便利高效以及量身定制服装合体精细的优势，是今后服装网络销售的高层次发展方向。为了通过便捷的方式获取到顾客详细的体型和测量信息，用于网络量体选衣，本课题建立起了应用于网络量身定制模式的人体测量数据库，设计了人体图像采集与特征信息获取系统实现以便捷的方式提取出人体图像中的二维特征尺寸信息，建立起多维信息综合预测人体体型和尺寸信息系统。该系统以建立的人体测量数据库为后台数据库，通过顾客录入已知基本尺寸与系统获取的顾客二维特征尺寸信息相结合，在数据库中进行相似样本信息的查询和匹配，得到与顾客最接近样本的基本人体数据，实现体型判别、详细人体尺寸数据预测和三维人体模型的建立。具体研究内容如下:　　 建立起适用于网络量身定制系统的人体测量数据库。对数据进行采集、预处理及体型分类，得到五类体型类别和各体型中间体主要控制部位尺寸表及档差尺寸表，该数据库可以根据精度要求进一步扩充，数据库越全面，预测样本就越接近顾客体型。运用层次分析法和SVM方法分别对体型进行了判别:建立了人体图像采集与特征信息获取系统，对系统标定、图像采集和处理、特征尺寸提取和计算等内容进行了研究。采用ACAFCM算法对人体图像进行了边缘提取。　　 基于点云进行了人体曲面模型的重建。通过对点云预处理、点云分割、曲线拟合、曲面重建及误差分析等关键技术的研究，结合逆向工程造型软件Imageware重建了人体曲面模型。利用重建后的模型对虚拟试衣技术进行了探索研究，展现了顾客个性化虚拟试衣的整体效果。　　 开发了多维信息综合预测人体体型和尺寸系统。它以自行建立的人体测量数据库为后台支持，通过顾客录入尺寸与系统获取的二维特征尺寸信息相结合，实现便捷采集人体图像、详细获取人体测量信息的系统模式。能够查询出与待测人体最接近样本的详细尺寸数据、体型号型及人体模型，用以描述待测人体体型。在系统尺寸匹配模块中，对人体图像采集与特征信息获取系统得到的人体三围部位的二维特征尺寸信息和数据库中相应的三维尺寸利用SVR方法进行了回归拟合，建立匹配关系。最后通过实例来验证系统功能，分析匹配精度。通过本课题的研究实现了人体测量信息精细便捷的采集。