陕西省典型县域农户生计与土地生态系统服务耦合效应研究

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图像语义分割是深度学习领域中的重要研究内容,在实际中应用广泛,其中针对交通场景的语义分割是自动驾驶的关键技术之一,因而对交通图像语义分割技术的研究具有重要的现实意义。本文针对现有的基于深度学习的语义分割模型参数量大、可移植性差、分割效果差等问题,深入研究了卷积神经网络和图像语义分割模型。首先分析了卷积神经网络的组成结构和经典的语义分割模型。然后研究了模型复杂度、迁移学习和注意力机制的理论。最后以D
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为筛选出适合杭州市余杭区夏秋高温季节种植的叶菜品种,对引进的9个小白菜品种和6个青梗菜品种进行品种比较试验,调查、比较了各品种的植物学性状、农艺性状和产量。结果表明,浙研绿箭、K88、浙白5号、K34和浙研碧玉5个品种产量均较高、商品性佳,可作为夏季小白菜新品种推广的备选品种;黑狼、夏抗、夏尊和信福抗热王4个品种产量高综合性状表现较好,夏抗适合作为杭州夏秋季机械化采收专用栽培品种,黑狼、夏尊和信福
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民事信托的税收法律制度与营业信托、慈善信托税收制度相比更为复杂,我国的民事信托税收理论与制度建设都尚处空白状态。民事信托税制应借鉴海外成熟的信托税收理论与制度建设的经验,吸收“导管主义”的“实质课税”理念,构建以受益人为实质纳税主体的民事信托所得税制度,避免信托财产形式流转中所得税重复征税现象的发生。同时,民事信托税制也应该采纳“实体主义”受托人承担“形式纳税”职能的机制,构建我国民事信托财产管理
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现代社会科学技术的发展非常迅速,互联网与大数据的融合应用使社会进入到智慧化时代,所以智慧党建也在基层党建工作中得到了迅速的发展,极大地提高了基层党建的建设水平和高度。本文以某高校为研究对象,分析目前基层党建工作中存在的问题,以构建“智慧党建”云平台为切入点,以数字化建设全面提升“智慧党建”建设水平为贯穿目标,形成有效的切实可行的信息化建设方案,以期提升高校基层党建的科学管理水平和建设高度,给高校党
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沉水植物的生长与繁殖受到湖泊水体水位过程的影响,然而不同的水文过程变化及淹水时长对沉水植物个体适应性特征的影响尚不清晰。选取鄱阳湖典型沉水植物刺苦草作为研究对象,通过设置水位控制中宇宙实验,揭示6种淹水模式下刺苦草个体适应性变化特征。结果表明:长时间高淹水水位胁迫能够显著影响刺苦草的叶片数量、叶长、根长、匍匐茎长度、克隆能力、总生物量等特征。快速涨水以及长时间(>21 d)高水位(>3.5 m)胁
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人力资源服务机构是处在劳动者以及用人机构之间的第三方服务单位,在保障人力资源市场稳定运行、促进就业和改善产业结构方面,发挥着极为重要的作用。而随着我国市场经济环境的不断变化,过往单一的、粗放的发展模式,很大程度上已经不再适应人力资源机构未来发展和建设的要求,此时经营性人力资源服务机构要想实现可持续发展,必须进行必要的创新和升级。如何实现这一目标、达成这一效果,将是本文所要重点探究的话题。
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