如何在海量的信息中快速、准确的检索出用户所需信息,是信息检索领域要解决的一个关键问题。现在大多数信息检索系统主要是基于关键字的全文匹配或是基于主题分类进行检索,结果往往会返回大量无关的数据信息,在查全率和查准率上无法满足用户的检索要求。基于语义的检索,是目前研究的一个热点问题。本文对基于领域本体的语义检索技术进行研究,主要包括领域本体的构建、基于领域本体的语义标注和用户查询处理等,在此基础上构建了基于玉米种植本体的语义检索原型系统。本文采用形式概念分析的方法进行本体构建,由词汇—文件关系表构造概念格并进行约简,最终建立了玉米种植本体。提出了基于领域本体的语义标注方法,在文档预处理的基础上,改进现有的权值计算方法,获得特征词;对特征词所在句子进行句法分析,生成RDF三元组。用户查询处理中,实现了基于领域本体的用户提问处理和查询推荐算法,其中,用户提问分单关键字、多关键字和自然语言查询;查询推荐主要是基于本体中概念属性关系进行扩展。在领域专家指导下,本文选取100篇玉米种植文档作为实验文本集合,设计实现了一个基于玉米种植本体的语义检索原型系统。与基于关键字的检索方法的对比实验表明,本文实现的原型系统在查准率和查全率上均有一定提高。