本文所设计的指纹采集系统实现的功能是，采集指纹并在系统中对指纹数据做预处理，由于预处理过程是在PC机以外的系统中完成的，所以就不需要把大量的原始指纹数据传递到PC机，而只需把预处理后很少的指纹特征码传递到PC机进行指纹匹配，这样就节省了指纹传输时间。按照设计过程，主要包括三个大部分：指纹图像采集、指纹图像的预处理、指纹图像特征匹配。 指纹图像采集部分主要介绍了指纹传感器的工作原理；详细地描述了基于指纹芯片FPS200的指纹采集系统的硬件电路设计和软件实现；指纹图像处理部分主要研究了适应指纹芯片FPS200所采集指纹图像的指纹处理算法，指纹图像的预处理又分为灰度图滤波去噪、图像增强、二值化、细化四个部分。首先介绍了几种图像滤波方法，通过比较选择方向滤波对原图像进行滤波去噪，然后用加权的方法进行图像增强，接着使用方向二值化算法，对灰度图像进行二值化，最后使用细化模板对二值化图像进行细化。在指纹匹配之前，首先要进行特征提取，指纹图像的特征提取主要是提取指纹的细节特征及其位置。本文主要研究了指纹匹配的算法，在研究了大量的匹配算法的基础上，提出一种新的不依赖图像中心区域的指纹匹配算法。这种算法根据三角形的一些基本性质来确定可能的匹配基准点对，并在此基础上求取变换参数。 实验表明，本文提出的算法，运算速度快、可有效增强指纹图像，提取特征方法简单有效，可克服由于采集时造成的噪声，并且算法简单，易于编程实现。