【摘 要】
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该文首次将统计模型的结构优化问题单独提了出来,指出统计模型的结构优化就是如何找到模型的复杂度和训练精度的最优解的问题.模型优化的关键是找到一个好的评价函数,通过对
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该文首次将统计模型的结构优化问题单独提了出来,指出统计模型的结构优化就是如何找到模型的复杂度和训练精度的最优解的问题.模型优化的关键是找到一个好的评价函数,通过对模型性能的评估来确定模型结构.该文提出了一种基于实际平均风险的统计模型的结构优化方法.在GMM系统中,选择了16区中的94个汉字,在HMM系统中选择具有不同笔段数的汉字54个,通过该方法分别进行优化,将优化前后的系统性能进行比较,实验结果表明,与当前带有一定经验但未经优化的系统相比,系统的识别性能有所提高.最后对该优化方法进行了分析和评价.
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