随着经济全球化与信息化的发展,企业的外部环境日益复杂多变;另一方面,新的技术逐渐渗透到组织设计、流程、战略及其与外部的关系中,使组织的内部操作与整个组织的运行机制都发生了急剧的改变,这些变化向传统的管理方式提出了严峻的挑战,同时也为企业管理的变革提供了原动力。于是企业开始积极地学习、引进“先进的”管理思想和方法,如学习型组织、流程再造、核心竞争力等。但是,多数企业难以贯彻、持续执行这些思想或方法,当然也就难以达到预期效果,于是又派生出“执行力”问题。从目前企业管理变革与发展所反映出来的问题来看,正是由于人们对于组织系统如何保持整体运作协调这个基本的问题至今仍认识不清,从而导致企业在管理实践操作过程中表现出脱离系统和谐适应的初衷。企业是作为一个系统存在和运行的,系统的整体有效性必然要通过系统各有机构成之间的配合来实现。因此,研究企业系统相互依赖的有机构成及其匹配关系,对于当今急剧变革时代的组织发展具有十分重要的意义。本文在基于产品形成过程的企业一体化管理模式的基础上,尝试引入BP神经网络来构建一体化管理各维度间的匹配关系模型。首先,本文结合了文献调查方法,具体分析并阐述基于产品形成过程的一体化管理概念,构建了评价一体化管理各维度所处状态的指标体系。然后采用问卷调查、实地调查、访谈等方法来收集数据,并结合系统方法、相关性分析、聚类分析等方法对数据进行处理和分析,得到辅助学习样本和测试样本。最后利用辅助学习样本对神经网络BP模型进行训练,并进一步结合测试样本进行分析。本文的研究结果表明:①BP神经网络可以应用到企业一体管理的模型中,判断企业管理的各维度是否相互匹配并测定其匹配程度;②企业一体化管理各个维度之间的相关性较弱,因此,在管理实践中,管理者能够有较大的自由度调节各管理维度所处的状态;③管理各维度间确实存在相互匹配的关系,并且这种匹配关系直接影响到企业的经营绩效。